useSyncExternalStore, harici veri depolarına (store) abone olmanızı sağlayan React Hook’udur.

• Referans
• useSyncExternalStore(subscribe, getSnapshot, getServerSnapshot?)
• Kullanım
• Harici depoya abone olma
• Tarayıcı API’sine abone olma
• Mantığı özel bir hook’a çıkarma
• Sunucu taraflı render desteği ekleme
• Sorun giderme
• “The result of getSnapshot should be cached” hatası alıyorum
• subscribe fonksiyonum her render’dan sonra çağırılıyor

• Store nasıl çevrilecek?

Referans 

useSyncExternalStore(subscribe, getSnapshot, getServerSnapshot?) 

Harici veri deposundan değer okumak için bileşeninizin en üst kapsamında useSyncExternalStore’u çağırın.

Depodaki verinin anlık görüntüsünü döndürür. Argüman olarak iki fonksiyon geçmeniz gerekir:

1. subscribe fonksiyonu, depoya (data store) abone olmalı (subscribe) ve abonelikten çıkmak için fonksiyon döndürmelidir.
2. getSnapshot fonksiyonu, depodaki verinin anlık görüntüsünü okumalıdır.

Daha fazla örnek için aşağıya bakın.

Parametreler 

• subscribe: Bir callback argümanı alan ve depoya abone olan fonksiyondur. Depo değiştiğinde, iletilen callback çalıştırılır. Bu, bileşeni yeniden render eder ve (ihtiyac varsa) getSnapshot i yeniden cagirir. subscribe fonksiyonu, aboneliği temizleyen bir fonksiyon döndürmelidir.
• getSnapshot: Bileşenin ihtiyaç duyduğu depodaki verilerin anlık görüntüsünü döndüren fonksiyondur. Veri deposu değişmemişse, getSnapshot’a yapılan çağrılar aynı değeri döndürmelidir. Depo değişirse ve döndürülen değer farklıysa (Object.is ile karşılaştırıldığında), bileşen yeniden render edilir.
• isteğe bağlı getServerSnapshot: Depodaki verilerin başlangıçtaki anlık görüntüsünü döndüren fonksiyondur. Yalnızca sunucu taraflı render ya da istemcide render edilmiş çıktının hidratlanması sırasında çalıştırılır. Serileştirilerek sunucudan istemciye iletilen sunucu anlık görüntüsü, istemci ile aynı olmalıdır. Bu argümanı iletirseniz, bileşen sunucu tarafında render edilirken hata fırlatır.

Dönüş değeri 

Render mantığınızda kullanabileceğiniz deponun o anki anlık görüntüsüdür.

Dikkat edilmesi gerekenler 

• getSnapshot tarafından döndürülen depo anlık görüntüsü değiştirilemez (immutable) olmalıdır. Depoda değiştirilebilir veri varsa veriler değiştiğinde yeni bir anlık görüntü döndürün. Aksi takdirde, önbelleğe alınmış en son anlık görüntüyü döndürün.
• Yeniden render esnasında farklı bir subscribe fonksiyonu geçildiğinde React, yeni geçilen subscribe fonksiyonu ile depoya yeniden abone olur. subscribe’ı bileşenin dışında tanımlayarak bunu önleyebilirsiniz.
• If the store is mutated during a non-blocking Transition update, React will fall back to performing that update as blocking. Specifically, for every Transition update, React will call getSnapshot a second time just before applying changes to the DOM. If it returns a different value than when it was called originally, React will restart the update from scratch, this time applying it as a blocking update, to ensure that every component on screen is reflecting the same version of the store.
• It’s not recommended to suspend a render based on a store value returned by useSyncExternalStore. The reason is that mutations to the external store cannot be marked as non-blocking Transition updates, so they will trigger the nearest Suspense fallback, replacing already-rendered content on screen with a loading spinner, which typically makes a poor UX.For example, the following are discouraged:const LazyProductDetailPage = lazy(() => import('./ProductDetailPage.js')); function ShoppingApp() { const selectedProductId = useSyncExternalStore(...); // ❌ Calling `use` with a Promise dependent on `selectedProductId` const data = use(fetchItem(selectedProductId)) // ❌ Conditionally rendering a lazy component based on `selectedProductId` return selectedProductId != null ? <LazyProductDetailPage /> : <FeaturedProducts />; }

Kullanım 

Harici depoya abone olma 

React bileşenlerinizin çoğu veriyi yalnızca prop, state ve context’den okur. Ancak bileşenler, bazı verileri React dışındaki bir depodan (store) okuma ihtiyacı duyabilir. Aşağıdaki durumlar buna örnektir:

• React dışında state tutan üçüncü parti state yönetim kütüphaneleri.
• Değiştirebilir değer ve değişikliklere abone olmak için olaylar (event) sunan tarayıcı API’leri.

Harici veri deposundan bir değer okumak için bileşeninizin en üst kapsamında useSyncExternalStore’u çağırın.

Veri deposundaki verilerin anlık görüntüsünü döndürür. Argüman olarak iki fonksiyon geçmeniz gerekir:

1. subscribe fonksiyonu, depoya abone olmalı ve aboneliği sonlandıran fonksiyon döndürmelidir.
2. getSnapshot fonksiyonu, depodan veriyi anlık görüntüsünü okumalıdır.

React, bu fonksiyonları kullanarak bileşeninizi depoya abone tutar ve değişikliklerde yeniden render eder.

Aşağıdaki örnekte todosStore, React’ın dışında veri tutan harici bir depo olacak şekilde implemente edilmiştir. TodosApp bileşeni useSyncExternalStore Hook’u ile harici depo ile bağlantı kurar.

Not

Mümkün mertebe useState ve useReducer aracılığıyla yerleşik React state’ini kullanmanızı öneririz. useSyncExternalStore API’si, bileşenlerinizi React olmayan kodlarınızla entegre etmeniz gerektiğinde kullanışlıdır.

Tarayıcı API’sine abone olma 

useSyncExternalStore kullanmak için başka bir neden, tarayıcı tarafından sunulan ve zamanla değişen değerlere abone olmaktır. Örneğin, bileşeninizde ağ bağlantısının etkin olup olmadığını göstermek istiyorsunuzdur. Tarayıcı, bu bilgiyi navigator.onLine özelliği aracılığıyla sunar.

Bu değer React’ın bilgisi dışında değişebilir ve bu sebeple useSyncExternalStore ile okumanız gerekir.

getSnapshot fonksiyonunu implemente etmek için tarayıcı API’sinden geçerli değeri okuyun:

Ardından, subscribe fonksiyonunu implemente etmeniz gerekir. Örneğin, navigator.onLine değiştiğinde window nesnesi üzerinden online ve offline olayları tetiklenir. callback argümanıyla bu olaylara abone olmanız ve abonelikleri temizleyen bir fonksiyon döndürmeniz gerekir.

Artık React, harici navigator.onLine API’sinin değerini nasıl okuyacağını ve değişikliklere nasıl abone olacağını bilir. Cihazınızın ağ bağlantısı kesin ve bileşenin buna karşılık yeniden render’ı tetiklediğine dikkat edin:

Mantığı özel bir hook’a çıkarma 

Usually you won’t write useSyncExternalStore directly in your components. Instead, you’ll typically call it from your own custom Hook. This lets you use the same external store from different components.

For example, this custom useOnlineStatus Hook tracks whether the network is online:

Genellikle useSyncExternalStore’u bileşenlerinizde doğrudan kullanmazsınız. Bunun yerine kendi özel Hook’unuzda çağırırsınız. Böylece aynı harici depoyu farklı bileşenlerden de kullanabilirsiniz.

Örneğin, örnekteki özel useOnlineStatus Hook’u ağın çevrimiçi olup olmadığını takip eder:

Artık farklı bileşenler, implementasyonu sürekli tekrarlamadan useOnlineStatus çağırabilir:

Sunucu taraflı render desteği ekleme 

React uygulamanız sunucu taraflı render’lama kullanıyorsa, React bileşenleriniz başlangıç HTML’ini üretmek için tarayıcı ortamının dışında da çalışacaktır. Bu durum, harici depoya bağlanırken bazı zorlukları beraberinde getirir:

• Yalnızca tarayıcıda bulunan bir API’ye bağlanıyorsanız, çalışmayacaktır çünkü sunucuda mevcut değildir.
• Üçüncü taraf bir veri deposuna bağlanıyorsanız, sunucu ve istemci arasında verilerin eşleşmesi gerekmektedir.

Bu sorunları çözmek için, useSyncExternalStore’a üçüncü argüman olarak getServerSnapshot fonksiyonunu iletin:

getServerSnapshot fonksiyonu getSnapshot’a benzer ancak yalnızca iki durumda çalışır:

• HTML oluşturulurken sunucuda çalışır.
• React’ın sunucu HTML’ini alıp etkileşimli haline getirirken yani hidratlama yaparken istemcide çalışır.

Bu durum, uygulama etkileşimli hale gelmeden önce kullanılacak olan başlangıç anlık görüntü değeri vermenizi sağlar. Sunucu taraflı render için anlamlı bir başlangıç değeriniz yoksa, istemcide render işlemini zorlamak için bu argümanı atlayın.

Not

getServerSnapshot’ın istemci tarafındaki ilk render’da sahip olduğu verilerin, sunucudan döndürdüğü verilerle birebir aynı olduğundan emin olun. Örneğin getServerSnapshot sunucuda doldurulmuş olarak gelen depo içeriği döndürdüyse, bu içeriği istemciye aktarmanız gerekir. Bunun yapmanın bir yolu, sunucu taraflı render esnasında window.MY_STORE_DATA gibi bir global tanımlayan <script> etiketi kullanmak ve ardından istemcide getServerSnapshot içinden bu global değişkeni okumaktır. Harici deponuz bunu nasıl yapacağınıza ilişkin talimatlar sağlamalıdır.

Sorun giderme 

“The result of getSnapshot should be cached” hatası alıyorum 

Bu hata, getSnapshot fonksiyonunuzun her çağırıldığında yeni bir nesne döndürdüğü anlamına gelir, örneğin:

getSnapshot son seferkinden farklı bir değer döndürdüğünde, React bileşeni yeniden render eder. Dolayısıyla her seferinde farklı sonuç döndürdüğünüzde sonsuz döngüye girer ve hata alırsınız.

getSnapshot nesneniz yalnızca gerçekten değiştiğinde farklı bir nesne döndürür. Deponuz değişmez (immutable) veri içeriyorsa, bu verileri doğrudan döndürebilirsiniz:

Deponuzdaki veri değişken (mutable) ise getSnapshot fonksiyonunuz değişmez anlık görüntüsünü döndürmelidir. Yani her çağrıldığında farklı nesne oluşturması gerektiği anlamına gelir. Bunun yerine, son hesaplanan anlık görüntüyü depolamalı ve depodaki veri değişmediyse bir önceki anlık görüntüyü döndürmelidir. Değişken verilerin değişip değişmediğini nasıl belirleyeceğiniz deponuza bağlıdır.

subscribe fonksiyonum her render’dan sonra çağırılıyor 

Örnekteki subscribe fonksiyonu bileşenin içinde tanımlanmıştır ve bu nedenle her render’da farklıdır:

Yeniden render’lar arasında farklı bir subscribe fonksiyonu iletirseniz, React deponuza yeniden abone olur. Bu durum performans sorunlarına neden oluyorsa ve sürekli abone olmaktan kaçınmak istiyorsanız, subscribe fonksiyonunu bileşen dışına taşıyın:

Alternatif olarak, yalnızca bir takım argümanlar değiştiğinde yeniden abone olmak için subscribe fonksiyonunu useCallback Hook’una sarın:

Sam Altman, Hindistan'da The Indian Express etkinliğinde yaptığı konuşmada yapay zekânın çevresel etkilerine ilişkin tartışmalara değindi. Ülkede düzenlenen büyük bir yapay zekâ zirvesi kapsamında konuşan Altman, özellikle ChatGPT'nin yüksek miktarda su tükettiğine yönelik yaygın iddiaların gerçeği yansıtmadığını söyledi...

Nvidia, OpenAI’a devasa bir yatırım yapmaya hazırlanıyor

Altman, internette dolaşan "bir sorgu başına yaklaşık 64 litre (17 galon) su" gibi verilerin doğru olmadığını belirtti. Bu tür hesaplamaların, geçmişte veri merkezlerinde kullanılan buharlaşmalı soğutma sistemlerine dayandığını ifade eden OpenAI CEO'su, günümüzde bu teknolojinin kullanılmadığını vurguladı.

"1,5 iPhone şarjı" söylemleri doğru değil

Altman, su tüketimi iddialarını reddederken, yapay zekâ sistemlerinin artan enerji ihtiyacının ise önemli bir tartışma konusu olduğunu kabul etti. Yapay zekânın yaygınlaşmasıyla birlikte enerji talebinin arttığını belirten Altman, nükleer enerjiye geçişin hızlandırılması ve rüzgâr ile güneş gibi yenilenebilir kaynaklara daha fazla yatırım yapılması gerektiğini savundu.

1 gün önce eklendiTam Boyutta GörAltman ayrıca, bir ChatGPT sorgusunun 1,5 iPhone batarya şarjına eşdeğer enerji tükettiği yönündeki iddiaların da doğru olmadığını dile getirdi. Model eğitimi sırasında harcanan enerji ile tek bir kullanıcı sorgusunun enerji maliyetini karşılaştırmanın sağlıklı olmadığını belirten Altman, yapay zekâ sistemlerinin enerji tüketiminin eğitim süreci tamamlandıktan sonra değerlendirilmesi gerektiğini ifade etti.

Personnel in the Human Resources division are eligible to request a new notebook. Please submit the expenditure receipt directly to your supervisor.

Sunday'in 165 milyon dolarlık B serisi yatırım turuna Coatue Management liderlik etti.

Evlerde kullanılmak üzere insansı robotlar geliştiren Sunday, 165 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 165 milyon dolarlık B serisi yatırım turuna Coatue Management liderlik etti. ABD merkezli Sunday'in yatırım turunda Tiger Global, Benchmark ve Bain Capital Ventures yer aldı. 

2024 yılında kurulan şirketin değerlemesi ise 1.15 milyar dolara yükseldi. Sunday, yeni yatırımı ev işlerini yapabilen insansı robotu Memo’nun geliştirilmesi ve üretim kapasitesinin artırılması için kullanacağını açıkladı. 

Şirket, Tony Zhao ve Cheng Chi tarafından hayata geçirildi. Sunday'in amacı, insanların günlük ev işlerinde yardımcı olabilecek yapay zekâ destekli robotlar üretmek. Ana ürünleri olan Memo, çamaşırları katlamak, masayı toplamak, bulaşıkları yerleştirmek gibi ev işlerini yapabilen bir robot olarak tasarlanıyor.

Ev işlerini robotlar için zor kılan, nesnelerin ağırlık, doku ve kırılganlık bakımından farklılık göstermesi. Çünkü bir havlu ile bir şarap kadehini aynı hassasiyetle tutabilmek oldukça karmaşık bir görev. Sunday Robotics, bu sorunu çözmek için robotları insan hareketlerinden elde edilen verilerle eğitiyor; insanların ev işleri sırasında yaptığı hareketler kaydediliyor ve robot bu hareketleri öğrenerek uygulayabiliyor.

Şirket, evlerde güvenilir ve pratik bir yardımcı robot geliştirmeyi hedefliyor. Yapay zekadaki son gelişmeler sayesinde Sunday Robotics gibi girişimler, uzun süredir hayali kurulan evde kişisel robot yardımcıları fikrini gerçeğe dönüştürme yolunda adımlar atıyor.

Atlassian da tıpkı Block gibi yapay zekaya daha fazla yatırım yapmak amacıyla işten çıkarmalar gerçekleştirdi.

Geçtiğimiz günlerde Jack Dorsey yönetimindeki Block'un, 4 binden fazla çalışanını işten çıkaracağını sizlere aktarmıştık. Avustralyalı üretkenlik yazılımı şirketi Atlassian da tıpkı Block gibi yapay zekaya daha fazla yatırım yapmak amacıyla işten çıkarmalar gerçekleştirdi. Atlassian, iş gücünün yüzde 10'unu, yani yaklaşık 1.600 kişiyi işten çıkaracağını duyurdu.

Şirketin belirttiğine göre Atlassian'ın yapay zeka ve kurumsal satışlara daha fazla yatırım yapabilmesini sağlayan bu kararı, finansal durumunu da güçlendirmesine imkan tanıyor. Şirket, finansal olarak bir güçlük çekmiyor aksine piyasa koşullarına uyum sağlamayı tercih ediyor. 

Atlassian ayrıca, teknoloji direktörü Rajeev Rajan'ın 31 Mart itibarıyla görevinden ayrılacağını doğruladı. Atlassian'ın teknoloji stratejisi yapay zek odaklı araçlar etrafında yeniden düzenlenirken, kurumda daha fazla organizasyonel değişiklik hayata geçebilir.

Atlassian CEO'su Mike Cannon-Brookes, işten çıkarmalarla ilgili paylaştığı basın açıklamasında şu ifadelere yer verdi: 

Yazılım şirketleri için 'harika'nın ne anlama geldiğine dair çıta yükseltildi: büyüme, karlılık, hız ve değer yaratma.

Yazılım sektörü, bir süredir yapay zekanın hızlı ilerlemelerinin geleneksel yazılım iş modellerini bozabileceğinden endişe duyan yatırımcıların artan incelemesiyle karşı karşıya kalıyor. Yapay zeka sistemleri, daha önce büyük geliştirici ekipler gerektiren kodlama, dokümantasyon ve proje yönetimi görevlerini otomatikleştirme konusunda her geçen gün yükselen bir ivme ile dikkate değer yetenekler sergiliyor. Bu değişim nedeniyle yazılım şirketleri işe alım stratejilerini, kurumsal iş akışlarını ve ürün yol haritalarını yeniden gözden geçiriyor. 

Atlassian'ın kendi hisse senedi performansı, sektörün karşı karşıya olduğu baskının da bir göstergesi. Şirketin hisseleri geçen yıl yaklaşık yüzde 33 değer kaybetti. Bu düşüşte yatırımcıların kurumsal yazılım şirketlerinin büyümesinin yavaşlayacağına dair endişeleri de etkin rol oynuyor.

Ancak Birleşik Krallık'taki Kraliyet Cerrahlar Koleji'nin yakın tarihli bir araştırması, son on yılda madeni para ve diğer yabancı cisimlerin çıkarılması için yapılan tıbbi müdahalelerde önemli bir azalma olduğunu gösteriyor. Araştırmacılar, bu boğulma vakalarındaki düşüşün, toplum genelinde dijital ödeme yöntemlerinin yaygınlaşmasından kaynaklandığı teorisini öne sürüyor. Dijital ödemelerin artması, daha az insanın nakit para taşıması anlamına geliyor ve bu da meraklı çocukların ulaşabileceği daha az madeni para demek oluyor. Araştırmacılar, 2022 yılında, 2012 yılına kıyasla çocukların burunlarından, hava yollarından ve boğazlarından yabancı cisim çıkarma vakalarında 689 azalma olduğunu belirtiyor ki bu da yüzde 29'luk bir düşüşe karşılık geliyor.

Şirket, yeni özellikle, yalnızca isim, unvan ya da şirket üzerinden arama yapmayı zorunlu kılan geleneksel yapıyı geride bırakıyor.

LinkedIn, uzun süredir platformun farklı noktalarına entegre ettiği yapay zekayı bu kez en çok kullanılan bölümlerden biri olan kişi aramasına taşıyor. Şirket, ABD'de Premium kullanıcılar için kullanıma sunduğu yeni özellikle, yalnızca isim, unvan ya da şirket üzerinden arama yapmayı zorunlu kılan geleneksel yapıyı geride bırakıyor.

Artık kullanıcılar, "FDA deneyimi olan sağlık sektörü yatırımcıları", "NYC'de üretkenlik odaklı bir girişim kurmuş kişiler" ya da "ABD çalışma vizesi sistemini anlatabilecek biri" gibi doğal dil ifadeleriyle arama yapabiliyor.

LinkedIn'in ürün yönetiminden sorumlu üst düzey yöneticisi Rohan Rajiv'e göre yeni arama sistemi, önceki filtre tabanlı yaklaşımın eksiklerini gidermeyi hedefliyor.

Daha önce doğru unvanı bilmek, çok sayıda filtreyi tek tek denemek ve doğru kelime kombinasyonunu bulmak gerekiyordu; bu yüzden birçok profil görünmez kalabiliyordu. Yeni model, bağlantı derecesi, alan uygunluğu ve sorgunun bağlamına göre daha akıllı eşleşmeler sunuyor.

Yapay zeka destekli arama hâlâ geliştirme aşamasında; özellikle sorguların nasıl yorumlandığı konusunda tutarsızlıklar görülebiliyor. Buna rağmen LinkedIn, özelliğin iş fırsatı arayanların, sektörel bağlantı kurmak isteyenlerin ve belirli bir konuda danışmanlık arayanların işini ciddi şekilde kolaylaştıracağını düşünüyor.

Şirket, özelliği önümüzdeki aylarda ABD dışındaki kullanıcılara da açmayı planlıyor.

An androgen (from Greek andr-, the stem of the word meaning 'man') is any natural or synthetic steroid hormone that regulates the development and maintenance of male characteristics in vertebrates by binding to androgen receptors. This includes the embryological development of the primary male sex organs, and the development of male secondary sex characteristics at puberty. Androgens are synthesized in the testes, the ovaries, and the adrenal

Image

sadece update

Block link



Yapay zeka ajanları geliştirme ve yönetme platformu: LangChain

LangChain, geliştiriciler ve şirketler için yapay zeka tabanlı uygulamaları fikir aşamasından canlı kullanıma kadar taşıyan bir platform olarak öne çıkıyor. Girişim, büyük dil modeli (LLM) tabanlı yazılımları inşa etmeyi kolaylaştırmayı hedefliyor. Bu doğrultuda kısa sürede prototip geliştirip günler içinde kullanıcıların eline ulaştırılabilecek seviyede ürünler sunuyor. San Francisco merkezli küçük bir ekiple yola çıkan LangChain, bugün 100 binden fazla…

https://webrazzi.com/2025/10/23/yapay-zeka-ajanlari-gelistirme-ve-yonetme-platformu-langchain/

Callout

Contact





ddsfsdfsdf

AAAstronomers poring through a now-retired space telescope's data have spotted a bizarre family of fledgling stars breaking all the rules of how they're expected to behave.

The star group, which scientists have recently named Ophion, consists of more than 1,000 stars that formed together but are now scattering at high speeds. Stars that share the same birthplace usually migrate together for millions to billions of years.

But Ophion, just 20 million years old, is already flying apart in a fraction of the time it’d usually take to disperse. Researchers say all of these relatives are about to become estranged, completely removed from their ancestral home.

The discovery, made with the European Space Agency's Gaia star-surveying spacecraft, could change how astronomers find and study stellar groups — and reveal previously unknown ways they shape the Milky Way. 



Nvidia, 3D avatarlar için gerçekçi yüz animasyonları üreten, yapay zeka destekli aracı Audio2Face'i açık kaynak olarak geliştiricilerin ilgisine sunduğunu duyurdu. Sesin akustik özelliklerini analiz ederek çalışan Audio2Face, 3D avatarın yüz ifadeleri ve dudak hareketleriyle eşleşen animasyon verileri oluşturuyor. Kısacası Audio2Face, üretken yapay zeka kullanarak ses girişini gerçekçi yüz animasyonlarına dönüştürüyor. Bu sayede araç, dijital karakterler için doğru dudak senkronizasyonu ve ifade gücü yüksek duygular sağlıyor.



Universal Pictures, filmlerinin yapay zeka eğitiminde kullanılmasını engellemek için uyarı ekledi.

Universal Pictures, filmlerinin yapay zeka sistemlerini eğitmek için kullanılmasını engellemek amacıyla yeni bir adım attı.   Stüdyo, haziran ayında vizyona giren How to Train Your Dragon filminden itibaren, filmlerinin kapanış jeneriğine “Yapay zeka eğitimi için kullanılamaz” uyarısı eklemeye başladı. Bu uyarı, Jurassic World Rebirth ve Bad Guys 2 filmlerinde de yer aldı.  

Uyarıda, filmlerin ABD ve diğer ülkelerdeki telif haklarıyla korunduğu, izinsiz çoğaltma, dağıtım ve gösterimin yasal yaptırımlara yol açabileceği belirtiliyor. Bazı ülkelerde, Avrupa Birliği’nin 2019 tarihli telif hakkı yasasına atıf yapılarak içerik sahiplerinin yapımlarının bilimsel araştırmalarda kullanılmamasını talep etme hakları hatırlatılıyor.  

Universal’ın bu hamlesi, yapay zekanın izinsiz olarak filmler ve diğer yaratıcı içeriklerle eğitilmesine karşı bir önlem olarak görülüyor. Son dönemde yapay zeka programlarının, film karelerini ve karakterlerini neredeyse birebir kopyalayabilmesi, büyük stüdyoları harekete geçirdi.  

Bazı teknoloji şirketlerinin korsan kaynaklardan büyük miktarda veri topladığı iddiaları ve yayınevlerinin bu konuda açtığı davalar sektörde büyük tartışmalara neden oldu. Öte yandan Universal’ın uyarı mesajları yasal süreçlerde hak sahiplerine güç kazandıracak. Ancak izinsiz kullanımın tamamen önlenmesi zor.

Stüdyolar, yıllar boyunca emek ve yatırım yaparak oluşturdukları içeriklerin yapay zeka tarafından izinsiz kullanılarak çoğaltılmasını engellemek istiyor. Bu uyarı, eserlerin haklarını koruma çabalarının somut bir adımı.

Uyarı, izinsiz kullanım durumunda Universal’ın yasal işlem başlatabilmesi için zemin hazırlıyor. Yapay zekanın eğitiminde kullanılan içerikler kopyalandığında, bu mesaj hak sahiplerinin haklarını savunmasını kolaylaştırıyor.

GPT-5 ile ChatGPT'ye gelen değişikliklere gelin birlikte bakalım.

OpenAI'ın en yeni yapay zeka dil modeli GPT-5'in tanıtıldığını sizlere aktarmıştık. GPT-5 ile ChatGPT'ye gelen değişikliklere gelin birlikte bakalım.

GPT-5 ile daha hızlı bir deneyim

OpenAI'ın belirttiğine göre GPT-5 çok daha hızlı. GPT-5'in demo sürümlerinde birkaç dakika içinde yüzlerce satır kod ürettiği ve karmaşık sorulara hızlı bir şekilde yanıt verdiği görülüyor. Şirketin paylaştığı bilgilere göre model, daha doğru ve çok daha az halüsinasyonla daha güçlü bir muhakeme yeteneği sergiliyor. GPT-5, kodlama veya belge taslağı hazırlamaktan sağlık danışmanlığı almaya kadar daha net ve daha yararlı yanıtlar sunuyor

Model seçici kaldırılıyor 

GPT-5'in piyasaya sürülmesiyle OpenAI, hem model seçiciyi hem de GPT-4o, GPT-4.1 ve GPT-4.5 dahil olmak üzere birçok eski modelini kullanımdan kaldırıyor. Artık varsayılan olarak GPT-5 üzerinde çalışan ChatGPT, tek otomatik geçiş sistemine sahip. Bu geçiş sistemi şirketin önceki modellerini daha hızlı, daha akıllı bir model haline getiriyor. Bu sayede, farklı amaçlar için modeller arasında geçiş yapma ihtiyacının ortadan kalktığını söyleyebiliriz. Öte yandan ChatGPT Plus, Pro ve Team kullanıcıları, GPT-5 veya GPT-5 Thinking arasında geçiş yapmalarını sağlayan model seçiciyi kullanmaya devam edebilecek. Pro ve Team kullanıcıları ise GPT-Thinking Pro'ya da erişebilecek.

OpenAI, ChatGPT'ye kişilikler ekledi 

ChatGPT, metin tabanlı yanıtlar için Cynic, Robot, Listener ve Nerd olmak üzere dört yeni “kişilik” arasından seçim yapabilme özelliğine kavuştu. Alaycı ve esprili bir şekilde açık sözlü yardım sunan Cynic, önemli konularda doğrudan ve pratik yanıtlar veriyor. Kesin ve duygusuz yapısıyla öne çıkan Robot ise fazla kelime kullanmadan doğrudan cevaplarla karşımıza çıkıyor. Sıcak ve rahat bir yapıya sahip olan Listener, düşüncelerinizi sakin bir netlik ve hafif espriyle yansıtıyor. Eğlenceli ve meraklı yapısıyla dikkat çeken Nerd, kavramları açık bir şekilde açıklarken bilgi ve keşifleri övüyor. Bu yeni kişilikler size hitap etmiyorsa, her zaman ChatGPT'nin varsayılan stiline geri dönmeniz de mümkün. 

Vibe kodlama yetenekleri iyileştirildi

Yapay zekanın doğal dil komutlarına dayalı olarak kod oluşturma süreci olan Vibe kodlama, ChatGPT'de yeni bir güncelleme aldı. OpenAI'ın belirttiğine göre GPT-5, kendisinden uygulama veya web sitesi oluşturması konusunda karmaşık ve açıklayıcı komutları daha iyi işliyor. Ayrıca Canvas'ı açarak GPT-5'in oluşturduğu içeriğin önizlemesini görebilir ve içerik ile etkileşimde bulunabilirsiniz.

Özelleştirilebilen arayüz 

OpenAI, bu güncellemeyle ChatGPT'nin konuşma balonlarının, ses düğmesinin ve vurgulanan metnin görünümünü değiştirecek bir vurgu rengi ayarlayabilmenizi sağlıyor. Bunu web'de yapmak için profil simgenize tıklayarak, Ayarlar'a gidebilir, burada Genel'i seçerek Vurgu rengi açılır menüsünden bir seçeneği tercih edebilirsiniz. Mobil cihazlarda ise profil resminize dokunup Kişiselleştirme'ye gidip Renk Şeması'na dokunarak bu adımı gerçekleştirebilirsiniz. 

Güncellenen gelişmiş ses modu

Daha doğal sesli konuşmalar sağlayan ChatGPT'nin gelişmiş ses modu, yeni güncellemesiyle ücretli kullanıcılar için talimatları daha iyi anlıyor ve abonelerin konuşma stilini ayarlamasına imkan tanıyor. Standart ses modunu kullanımdan kaldırmayı planlayan OpenAI, gelişmiş ses modunu ücretli kullanıcılara neredeyse sınırsız olarak sunacak. Ayrıca bunun karşılığında şirket, ücretsiz kullanıcılara saatlerce ekstra kullanım hakkı verecek. Gelişmiş ses modunun artık özel GPT'lerle de çalıştığını belirtmekte fayda var. 

Gmail hesabınız ve Google Takvim ChatGPT'ye kolayca bağlanabiliyor

Artık ChatGPT'den yarınki programınızı planlamasını talep ettiğinizde, sizden Gmail veya Takvim'inizi bağlamanızı isteyecek. Hesabınızı bağlama adımının ardından ChatGPT programınızı ve e-postalarınızı kullanarak gününüzü planlama ya da kaçırdığınız e-postalar hakkında sizi bilgilendirme gibi görevleri yerine getirebilecek. İlk etapta önümüzdeki hafta Pro kullanıcılarına sunulacak olan hesapları bağlama özelliği diğer seviyelerdeki kullanıcılar için yakında kullanıma sunulacak.

Sağlık odaklı konuşmalar daha akıllı hale geliyor

Sağlıkla ilgili dikkate değer bir performans sergileyen GPT-5, bu alanda akıllı destek sunuyor. Model, endişeleri belirlemek, randevulardan önce doğru soruları sormak, sonuçları yorumlamaya yardımcı olmak ve tavsiyeyi bağlama, coğrafya ve bilgi düzeyine göre uyarlamak için özel olarak tasarlandı. Buna ek olarak model aşırı vaatlerde bulunmaktan kaçınıyor. Modelin daha az halüsinasyona ve güvenli tamamlamaya önem verdiğini de ekleyelim. 

İçerik yazımı desteği 

Önceki modellerden daha hassas ve uyarlanabilir yazma becerilerine sahip olan GPT-5, ton, yapı ve bağlama, sezgisel olarak uyum sağlıyor. Böylece e-posta, blog yazısı veya rapor taslağı gibi içerik oluştururken, GPT-5 ihtiyaçlarınızı önceden tahmin edip size özel öneriler sunabiliyor. Model, 256 bin token'lık bağlam penceresi sayesinde belgeler arasında uzun bağlam tutarlılığını koruyabiliyor.

Genie 3, genel amaçlı yapay zeka ajanlarını eğitmek için kullanılabiliyor.

Google DeepMind, güncel temel dünya modeli Genie 3'ü tanıttı. Genie 3, genel amaçlı yapay zeka ajanlarını eğitmek için kullanılabiliyor. Halen araştırma aşamasında olan Genie 3, henüz kamuya açık bir şekilde yayınlanmadı. Genie 3'ün ajanlar için yeni ortamlar oluşturabilen önceki modeli Genie 2 ve DeepMind'ın video oluşturma modeli Veo 3 üzerine inşa edildiğini belirtelim. 

DeepMind araştırma direktörü Shlomi Fruchter, yaptığı açıklamada şu ifadelere yer verdi:

“Genie 3, ilk gerçek zamanlı etkileşimli genel amaçlı dünya modelidir” “Bu model, daha önce var olan dar dünya modellerinin ötesine geçiyor. Belirli bir ortama özgü değil. Fotoğraf gerçekçiliğinde, hayali dünyalar ve bunların arasındaki her şeyi oluşturabilir.”

Genie 3'ün öne çıkan özellikleri

Genie 3, basit bir metin komutuyla, saniyede 24 kare hızında 720p çözünürlükte birkaç dakikalık etkileşimli 3D ortamlar oluşturabiliyor. Hatırlatmak gerekirse Genie 2, 10 ila 20 saniye arasında içerik üretimi gerçekleştirebiliyordu.

Model ayrıca komutla tetiklenebilir dünya olayları özelliğine de sahip, Özellik kapsamında komut kullanarak oluşturulan dünyayı değiştirebilmeniz mümkün. Bunlara ek olarak Genie 3'ün daha önce oluşturduklarını hatırlayabilmesi sayesinde simülasyonlar zaman içinde fiziksel olarak tutarlılığını koruyabiliyor. Model, ürettiği şeyleri hatırlayarak ve uzun zaman dilimlerinde akıl yürüterek dünyanın nasıl işlediğini kendi kendine öğreniyor. Burada dünyanın nasıl işlediğinden kasıt ise nesnelerin nasıl hareket ettiği, düştüğü ve birbirleriyle nasıl etkileşime girdiği. 

Fruchter'ın belirttiğine göre; Genie 3, eğitim deneyimleri, oyunlar veya yaratıcı konseptlerin prototipinin oluşturulması için önemli yenilikler sunuyor. Genie 3'ün yetenekleri arasında dünyanın fiziksel özelliklerini modelleme, doğal dünyayı simüle etme, Modelleme animasyonu ve kurgu yapma, konumları ve tarihi mekanları keşfetme yer alıyor. Yine de modelin gerçek potansiyelinin genel amaçlı görevler için ajanların eğitilmesinde ortaya çıkacağı vurgulanıyor. Üstelik genel amaçlı görevler için ajanların eğitilmesi Yapay Genel Zekaya (AGI) ulaşmak için mühim.

DeepMind'ın açıklamasına göre; model, yapay zeka ajanlarını sınırlarına kadar zorlayarak, insanların gerçek dünyada öğrendiği gibi kendi deneyimlerinden öğrenmeye zorlama potansiyeline de sahip. Örnek olarak DeepMind, Genie 3'ü genel amaçlı Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA) yazılımının son sürümüyle test etti. Test kapsamında yazılımdan bir dizi hedef peşinde koşması istendi. Deepmind ekibi, bir depo ortamında, ajandan “parlak yeşil çöp sıkıştırıcısına yaklaş” veya “dolu kırmızı forklifte yürü” gibi görevleri yerine getirmesini istediler.

DeepMind'ın açık uçlu ekibinde araştırma bilimcisi olan Jack Parker-Holder test sonuçlarını şöyle aktarıyor: 

Üç durumda da SIMA ajanı hedefe ulaşabildi. Model, sadece ajandan eylemleri alıyor. Böylece ajan hedefi algılıyor, etrafındaki simüle edilmiş dünyayı görüyor ve ardından dünyada eylemleri gerçekleştiriyor. Genie 3 tutarlı kalması nedeniyle ileriye doğru simülasyon yapmayı başarıyor. 

Genie 3'ün sınırlamaları

Öte yandan Genie 3 bir takım sınırlamalara da sahip. Örneğin, kayak yapan birinin dağdan aşağı kaymasını gösteren demo, karın kayakçıya göre nasıl hareket edeceğini yansıtamadı. Ayrıca, bir ajanın gerçekleştirebileceği eylemlerin kapsamının sınırlı olduğunu da ekleyelim Bununla beraber paylaşılan bir ortamda birden fazla bağımsız ajan arasındaki karmaşık etkileşimleri doğru bir şekilde modellemek hala zor. Üstelik uygun bir ajan eğitimi için saatler harcanması gerekiyor. Genie 3 ise yalnızca birkaç dakikalık sürekli etkileşimi destekleyebiliyor.

Tüm bunlara rağmen modelin, ajanlara pek çok konuda öğrenme imkanı tanıdığını söylemek mümkün. Bu konular arasında girdilere tepki vermenin ötesine geçme, planlama, keşif, belirsizliği araştırma ve deneme yanılma yoluyla gelişme yer alıyor. İlerleyen dönemde yapay zeka araştırmacıları, Genie 3 modelinin yeni versiyonlarıyla, Yapay Genel Zekaya adım adım yaklaşabilir. 

Portal, 420 API ile kuruluşların ihtiyaç duyduğu finansal fonksiyonları kendi uygulamaları üzerinden kullanıcılarına sunmasını sağlıyor.

Türkiye İş Bankası, girişimler ve finansal kuruluşların ihtiyaç duydukları finansal yetenekleri keşfedebildikleri API Portal'ını güncelledi. Kullanıcılar API Portal ile kendi yetkinlikleri ile finansal fonksiyonları birleştirerek ürünler tasarlayabiliyor.

Yenilenen portal, kullanıcı dostu bir arayüz, genişletilmiş dokümantasyon ve videolu anlatım desteğine sahip. API Portal'ın önyüz tasarımı tamamen yenilendi. Ayrıca API’ler kullanım alanlarına göre “krediler”, “para aktarma”, “veri paylaşımı”, “ödemeler” ve “kartlar” gibi kategorilere ayrıldı.

Buna ek olarak API’lerin özellikleri detaylandırıldı. Bu sayede kullanıcılar, her API'nin sunduğu yetkinlikler hakkında daha fazla bilgiye erişebiliyor. Platforma, rehber video anlatımları eklendiğini de belirtlelim. Bu eğitim videoları kapsamında farklı API’lerin birleşimi ile oluşturulan API ürünlerine ilişkin örnek kullanım senaryoları ve entegrasyon süreçlerine ilişkin kullanıcıların ihtiyaç duyabileceği alanlar aktarılıyor. 

İş Bankası API Portal, mevcut durumda sunduğu 160 API ve Servis Modeli Bankacılığı altyapısı üzerinden erişilen 260 API sunuyor. Girişim ve kuruluşların bu araçları kullanarak kendi uygulama ve websiteleri üzerinden finansal hizmetler sunması mümkün hale geliyor. 

Dijital iş ortaklıkları ile yenilikçi ürün ve hizmetlerin hayata geçirilmesine destek verdiklerini belirten İş Bankası Genel Müdür Yardımcısı Sezgin Lüle, Türkiye İş Bankası'nın hizmetlerini bankacılık kanalları dışından sunma çalışmalarının sürdüğüne dikkat çekti: 

2018 yılından bu yana API Portal üzerinden girişim ve diğer tüm kuruluşların finansal ihtiyaçlarına yönelik çözümler üreterek kurduğumuz dijital iş ortaklıkları ile yenilikçi ürün ve hizmetlerin hayata geçirilmesine destek veriyoruz. API’ler aracılığıyla kurduğumuz 460’tan fazla dijital iş ortaklığının sayısını daha da artırmak amacıyla bu alanı yenileyerek daha kapsamlı, kullanıcı dostu ve iş birliklerini kolaylaştıran bir platform haline getiriyoruz.

For the first time since GPT-2 dropped over five years ago, OpenAI is releasing not one, but two open-weight AI reasoning models — and they’re available to download for free right now on Hugging Face.

Billed as “state-of-the-art,” the new OpenAI open-weight models were announced Tuesday in a company blog post. OpenAI says they "outperform similarly sized open models on reasoning, excel at tool use, and are optimized for efficient deployment on consumer hardware."

Meta'nın geliştirdiği yeni bileklik prototipi, kullanıcıların kas hareketlerini yorumlayarak bilgisayarla etkileşime geçmelerini sağlıyor.

Meta’nın araştırma ekibi, kullanıcıların yalnızca el ve parmak kaslarını kullanarak bilgisayarla etkileşime geçmesini mümkün kılan yeni bir bileklik prototipi geliştirdi. Giyilebilir bu cihaz, kullanıcının fiziksel olarak hareket etmesine gerek kalmadan, yalnızca kas hareketlerini yorumlayarak imleç hareketleri, uygulama başlatma ve havada yazı yazma gibi işlemleri gerçekleştirebiliyor.

Bileklik, yüzey elektromiyografi (sEMG) adı verilen bir teknolojiyle çalışıyor. Bu sistem, deri yüzeyine yakın kaslardan gelen elektriksel sinyalleri algılayarak beynin harekete geçmeden önce gönderdiği sinyalleri tespit edebiliyor. Araştırmanın detayları önde gelen bilim dergilerinden Nature’da yayımlandı.

Araştırmacılar, bu sinyallerin kişinin niyet ettiği hareketleri henüz gerçekleştirmeden önce bile anlaşılmasına olanak tanıdığını vurguluyor. Örneğin kişi havada bir kalemle yazı yazar gibi parmaklarını hareket ettirmeyi düşündüğünde, bileklik bu sinyali algılayarak metne dönüştürebiliyor.

Meta, bu teknolojiyi özellikle hareket kısıtlılığı yaşayan bireyler için geliştirmeyi hedefliyor. Şirket, Carnegie Mellon Üniversitesi ile iş birliği yaparak omurilik yaralanmaları geçirmiş bireyler üzerinde testler gerçekleştiriyor. Proje kapsamında, ellerini veya kollarını kullanamayan kişilerin bile bileklik sayesinde bilgisayarlarla etkileşim kurabildiği bildiriliyor.

Carnegie Mellon’da çalışan profesörlerden Douglas Weber, tamamen felçli bireylerde dahi bir miktar kas aktivitesi tespit edilebildiğini ve bu zayıf sinyallerin cihaz tarafından başarıyla yorumlandığını söylüyor.

Meta’nın yaklaşımı, son yıllarda dikkat çeken Elon Musk’ın Neuralink gibi beyin-bilgisayar arayüzleri ve iletken biyomalzemeler üzerinde çalışan girişimlere kıyasla daha az müdahaleci ve uygulanabilir bir alternatif sunuyor. Neuralink gibi projeler, cerrahi işlem gerektiren beyin implantlarına dayanırken Meta’nın bilekliği dıştan takılan, cerrahi gerektirmeyen ve kullanıcıya doğrudan uygulanabilen bir çözüm olarak öne çıkıyor.

sEMG tabanlı bu bileklik, ayrıca EEG (elektroensefalografi) tabanlı cihazlara göre de önemli avantajlara sahip. EEG sistemleri, kafa derisinden gelen zayıf sinyalleri yorumlamaya çalışırken düşük doğruluk ve sinyal gücü sorunları yaşayabiliyor. Buna karşın sEMG sinyalleri daha güçlü ve spesifik kas hareketlerine doğrudan karşılık verebiliyor.

Tamamen elektrikli ve belirli kriterleri sağlayan şarj edilebilir hibrit araçlar için Özel Tüketim Vergisi (ÖTV) oranlarında artışa gidildi.

Tamamen elektrikli ve belirli kriterleri sağlayan şarj edilebilir hibrit araçlar için Özel Tüketim Vergisi (ÖTV) oranlarında artışa gidildi. Resmi Gazete'de yayımlanan Cumhurbaşkanı Kararı ile yürürlüğe giren yeni oranlar, araçların motor gücü, motor hacmi ve matrahına göre farklılık gösteriyor.

Yüzde 100 elektrikli araçlarda yeni ÖTV oranları:

Motor gücü 160 kW'ı geçmeyen araçlar: 

• Matrah ≤ 1.450.000 TL: ÖTV oranı %10’dan %25’e çıkarıldı.
• Matrah > 1.450.000 TL: ÖTV oranı %40’tan %55’e yükseldi.

Bu segmentte yer alan araçlar, genellikle giriş ve orta segment elektrikli modelleri kapsıyor. Özellikle yüzde 10'dan yüzde 25'e çıkarılan oran, kullanıcılar açısından ciddi bir maliyet artışı anlamına geliyor. 

Motor gücü 160 kW'ı geçen araçlar:

• Matrah ≤ 1.450.000 TL: ÖTV oranı %50’den %75’e çıkarıldı.
• Matrah > 1.450.000 TL: ÖTV oranı %60’tan %75’e yükseldi.

Daha yüksek performanslı, genellikle lüks segmentte konumlanan elektrikli araçlar bu grupta yer alıyor. Yüzde 75'lik üst vergi dilimi, bu sınıftaki modellerin fiyatını ciddi ölçüde artıracak gibi görünüyor. Böylece premium elektrikli araçlar daha da erişilmez hale gelebilir.

Şarj edilebilir hibrit araçlarda yeni ÖTV oranları:

Karbon salımı 25 g/km'yi geçmeyen ve elektrikli menzili en az 70 km olan şarj edilebilir hibrit araçlar için de ÖTV oranlarında artış yapıldı.

Motor hacmi 1600 cm³ ve altı olan araçlar:

• Matrah ≤ 1.350.000 TL: ÖTV oranı %30'dan %45'e çıktı.
• Matrah > 1.350.000 TL: ÖTV oranı %60'tan %75'e yükseldi.

Bu araçlar, genellikle çevre dostu olmalarıyla öne çıkan modellerden oluşuyor. Ancak yapılan vergi artışı, bu araçlara yönelen kullanıcılar için satın alma maliyetini artırabilir. Özellikle şehir içi kullanımda tercih edilen bu segmentte fiyat/performans dengesi bozulabilir.

Motor hacmi 1600 – 1800 cm³ arası araçlar:

• Matrah ≤ 1.350.000 TL: ÖTV oranı %70'ten %85'e çıkarıldı.

Bu sınıf, hem hibrit teknolojisine sahip hem de daha yüksek motor hacmi sunan araçları kapsıyor. Yüzde 70 olan ÖTV oranının yüzde 85'e yükseltilmesiyle birlikte bu araçlar artık daha pahalı hale gelecek. 

Tamamen elektrikli ve belirli kriterleri sağlayan şarj edilebilir hibrit araçlar için Özel Tüketim Vergisi (ÖTV) oranlarında artışa gidildi.

Tamamen elektrikli ve belirli kriterleri sağlayan şarj edilebilir hibrit araçlar için Özel Tüketim Vergisi (ÖTV) oranlarında artışa gidildi. Resmi Gazete'de yayımlanan Cumhurbaşkanı Kararı ile yürürlüğe giren yeni oranlar, araçların motor gücü, motor hacmi ve matrahına göre farklılık gösteriyor.

Yüzde 100 elektrikli araçlarda yeni ÖTV oranları:

Motor gücü 160 kW'ı geçmeyen araçlar: 

• Matrah ≤ 1.450.000 TL: ÖTV oranı %10’dan %25’e çıkarıldı.
• Matrah > 1.450.000 TL: ÖTV oranı %40’tan %55’e yükseldi.

Bu segmentte yer alan araçlar, genellikle giriş ve orta segment elektrikli modelleri kapsıyor. Özellikle yüzde 10'dan yüzde 25'e çıkarılan oran, kullanıcılar açısından ciddi bir maliyet artışı anlamına geliyor. 

Motor gücü 160 kW'ı geçen araçlar:

• Matrah ≤ 1.450.000 TL: ÖTV oranı %50’den %75’e çıkarıldı.
• Matrah > 1.450.000 TL: ÖTV oranı %60’tan %75’e yükseldi.

Daha yüksek performanslı, genellikle lüks segmentte konumlanan elektrikli araçlar bu grupta yer alıyor. Yüzde 75'lik üst vergi dilimi, bu sınıftaki modellerin fiyatını ciddi ölçüde artıracak gibi görünüyor. Böylece premium elektrikli araçlar daha da erişilmez hale gelebilir.

Şarj edilebilir hibrit araçlarda yeni ÖTV oranları:

Karbon salımı 25 g/km'yi geçmeyen ve elektrikli menzili en az 70 km olan şarj edilebilir hibrit araçlar için de ÖTV oranlarında artış yapıldı.

Motor hacmi 1600 cm³ ve altı olan araçlar:

• Matrah ≤ 1.350.000 TL: ÖTV oranı %30'dan %45'e çıktı.
• Matrah > 1.350.000 TL: ÖTV oranı %60'tan %75'e yükseldi.

Bu araçlar, genellikle çevre dostu olmalarıyla öne çıkan modellerden oluşuyor. Ancak yapılan vergi artışı, bu araçlara yönelen kullanıcılar için satın alma maliyetini artırabilir. Özellikle şehir içi kullanımda tercih edilen bu segmentte fiyat/performans dengesi bozulabilir.

Motor hacmi 1600 – 1800 cm³ arası araçlar:

• Matrah ≤ 1.350.000 TL: ÖTV oranı %70'ten %85'e çıkarıldı.

Bu sınıf, hem hibrit teknolojisine sahip hem de daha yüksek motor hacmi sunan araçları kapsıyor. Yüzde 70 olan ÖTV oranının yüzde 85'e yükseltilmesiyle birlikte bu araçlar artık daha pahalı hale gelecek.

#ÖTV #elektrikli_araçlar #hibrit_araçlar

Satın almanın odağında Koala'nın mühendislik ekibi yer alıyor. Koala'nın CRM ürünü Cursor tarafından entegre edilmeyecek ve şirket eylül ayında faaliyetlerini tamamen sonlandıracak.

Yapay zeka destekli kodlama aracı Cursor'ın geliştiricisi Anysphere, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) girişimi Koala'yı satın alarak kurumsal pazardaki iddiasını güçlendirmeyi hedefliyor. Bu satın alma, Microsoft'un GitHub Copilot ürünüyle rekabetin yoğunlaştığı yapay zeka kodlama araçları pazarında dikkat çeken hamlelerden biri olarak öne çıkıyor.

Satın almanın odağında Koala'nın mühendislik ekibi yer alıyor. Koala'nın CRM ürünü Cursor tarafından entegre edilmeyecek ve şirket eylül ayında faaliyetlerini tamamen sonlandıracak. Yaklaşık dört yaşındaki girişim, yalnızca beş ay önce 15 milyon dolarlık Seri A yatırım turunu tamamlamış; Vercel, Statsig ve Retool gibi şirketlerle çalışmıştı.

Cursor, bu satın almayla birlikte kurumsal çözümlerini ölçeklemeye ve güvenlik, uyumluluk gibi alanlarda daha yetkin bir platform sunmaya odaklanıyor. Şirket, kısa süre önce siber güvenlik girişimi Resourcely'nin eski CEO'su Travis McPeak'i de güvenlik ekibinin başına getirmişti.

Haziran itibarıyla 500 milyon dolar yıllık yinelenen gelir (ARR) seviyesine ulaştığını açıklayan Anysphere, Nvidia, Uber ve Adobe dahil olmak üzere Fortune 500 şirketlerinin yarısından fazlasıyla çalıştığını belirtiyor. Kaynaklara göre bu gelirin giderek artan bir bölümü kurumsal anlaşmalardan geliyor.

Yapay zeka destekli kodlama araçları pazarı, 2025 itibarıyla oldukça rekabetçi bir yapıya bürünmüş durumda. Microsoft'un GitHub Copilot'ı, Anthropic'in Claude Code ürünü ve Google'ın Windsurf ekibini bünyesine katması gibi gelişmeler, büyük teknoloji şirketlerinin bu alandaki iddiasını net şekilde ortaya koyuyor. Cursor ise bağımsız bir girişim olarak bu devlerle rekabet edebilmek için hem ürününü sürekli geliştiriyor hem de stratejik satın almalarla kurumsal müşterilere hitap eden güçlü bir yapı kurmaya çalışıyor.

Orta segment bir Android telefon olan Honor Magic 7 Lite, şık tasarımı ve çok (hatta çoook) uzun ömürlü bataryasıyla öne çıkıyor. Pil derdini unutmak isteyenler için doğru bir tercih konumundaki Honor Magic 7 Lite'a hep birlikte biraz daha yakından bakalım...

Honor Magic 7 Pro'nun küçük kardeşi konumundaki Magic 7 Lite, aslında Kasım 2024'te X9c olarak tanıtılmıştı. Daha sonra firma cihazı Magic ailesine dahil etme kararı almış. Akılda kalırlık açısından doğru bir tercih olduğunu belirtmek gerek.